连心医疗获A轮5000万元融资 将推进肿瘤自动勾画技术研发

来源: 亿欧  Thu May 03 11:32:48 CST 2018 A- A+

作者:于靖

国内智能放疗AI与云服务提供商连心医疗已在今年4月初完成A轮5000万元融资,由丹华资本领投,线性资本跟投。这是连心医疗自2016年3月成立以来,获得的第三次融资。2016年12月的天使轮融资中,国科嘉和、安龙基金、中科创星共同出资1200万元;2017年7月,连心医疗获线性资本数百万美元Pre-A轮融资。

连心医疗成立于2016年3月,是一家专注于肿瘤平台搭建和医疗数据分析的公司。通过向医院放疗科室、第三方影像与放疗中心提供基于AI的器官自动勾画、靶区勾画、自适应放疗计划、放疗质控等技术工具和云服务平台,连心医疗帮助肿瘤医生提高治疗的效率和质量。除此之外,连心医疗还借助互联网协作的手段,让大型三甲医院提高自身效率的同时,能够将其能力辐射到更大的范围。

本轮融资过后,连心医疗将进一步完善放疗云平台功能,推动自动勾画技术在全身的运用。与此同时,连心医疗还计划加强与国内第三方放疗投放商合作,向基层医院提供基于人工智能的服务平台,以推动其肿瘤诊疗能力的提高。

注重人才技术,走不寻常的“AI+治疗”之路

作者获悉,相比上一轮融资时的情况,目前连心医疗的团队人数已经扩大到80人。其中,技术和研发人员占到了75%。在8位博士的带头下,连心医疗的算法团队基于公司整理出的15000多例高度标准化的肿瘤治疗数据,建立了23个AI模型,已申请34项发明专利。

借助上一轮融资前积累的一定量训练数据,连心医疗加速自动勾画算法的研发。目前,连心医疗已经全部完成了头颈部13个危及器官(包括左、右)和靶区的自动勾画,而包括食道、气管、肺、脊髓、心脏、乳腺等部位在内的胸部危及器官的自动勾画技术也正在研发当中。

近年来,随着AI技术逐渐成熟,不少企业也尝试将其赋能到传统产业当中,以扩大市场占有率,推进行业的迭代与发展。此前,作者对国内“AI+医疗”落地企业进行了一次盘点,我们发现,在主要的几类应用场景中,“AI+辅助诊疗”是最受欢迎的领域,而其中又以胸肺部CT的影像识别为最。连心医疗却走上了不寻常的“AI+治疗”之路。

国内多数医疗企业扎堆胸肺部的CT人工智能影像识别,一定程度反应了这个领域的两个特征,一是影像诊断的门槛偏低,第二是这个领域的创新能力相对匮乏。“连心医疗从一开始就选择治疗这个方向,组建了一个有高度技术壁垒的团队,布局34个发明专利,形成了从院内到互联网的产品生态。”连心医疗团队在接受亿欧大健康采访时,如此介绍自身的定位思路。

那么,选择头部自动勾画作为切入点又是基于什么考虑呢?连心医疗告诉记者,从治疗的角度说,头部的放疗很适合头部的鼻咽癌患者,并且头部的靶区比较多,有30多个器官,而借助AI技术,恰好可以解决传统模式中依赖人工或者半自动的勾画效率较低这一问题。此轮融资后,连心计划到2018年年底完成全身危及器官和靶区的自动勾画,把图像信息从CT扩展到核磁等其他模态的影像,提高识别精度。

连心医疗选择技术壁垒高的肿瘤治疗领域,能够很大程度避免出现影像识别那样的竞争情况,同时借助自身储备的AI核心技术,巩固企业在行业的地位。据了解,为了应对国内外竞争,连心医疗在早期就注重与国外领先机构合作。本次融资还将用于与国内科研机构共同成立肿瘤人工智能研究中心,通过AI技术和信息化流程控制,连心医疗希望将一个运算速度快、运算结果精准的智能大脑尽快落地到医院放疗科,全面实现自动规划放射疗法和手术方案,评估模拟放射治疗或者手术方案的治疗效果。

提高数据质量,加速基层医院肿瘤诊疗的布局

AI的三大核心分别是算法、算力和数据。如果说前两者给企业提供了一辆赛车,那么数据就相当于驱动赛车前进的能源。对于AI的“深入学习”来说,数据的多态性和可识别性尤为重要。亿欧大健康了解到,连心医疗目前已经和十多家顶级医院开展合作,获得大量高品质的肿瘤科数据。医院借助其提供的服务,在肿瘤治疗效率与质量方面都能得到提升。

数据虽然能促进算法的完善,但同时也成为悬在数据企业头顶上的“达摩克利斯之剑”。今年3月,美国科技公司Facebook就因为8700万用户的数据被第三方分析公司获取而深陷舆论潮流中,而Facebook的股价也遭受重挫,市值蒸发近500亿美元。医疗领域数据关系到患者和用户的隐私,对个人的影响也更加深刻,连心医疗对此如何应对?

“在这个过程中,我们逐渐积累了一整套数据清洗、混淆、加密和传输解决方案。”连心医疗介绍说,团队对于数据进行了深度清理,能够避免相关的数据泄露所带来的风险问题。

在业务合作方面,连心医疗的智能靶区勾靶系统已经布入17家头部肿瘤医院放疗科。此轮融资完成后,到2018年底,连心医疗预计合作科室将增加到40家。“这里面100%是公立大型三甲医院。”连心医疗对作者说道,之所以选择公立大型三甲医院,主要还是因为它们具有高品质的数据。不过,鉴于社会化办医的潮流,以及资本市场逐渐关注这一领域,连心医疗也已经开始跟民营医院进行接触,并且在可能的情况下,增加与民营医院的合作。

作者还注意到,在自身定位与发展布局上,连心医疗从一开始就认为AI的长期目的是提高基层诊疗能力。目前,连心医疗通过Teamedicine平台,结合上百位专家,向基层医院提供MDT远程多学科会诊服务。“我们已经可以感受到,国家分级诊疗政策对于远程业务的助推。”连心医疗表示,团队非常看好今后国内的远程医疗发展,并且通过提供高品质的专家服务,解决企业的盈利问题,同是推动我国分级诊疗制度的完善。

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